梁培峰，男，副教授，硕士生导师，毕业于日本早稻田大学信息、生产与系统研究生院，获信息科学与技术工学博士学位。研究方向为机器学习、深度学习和智能计算。主要研究内容包括不平衡分类及其应用，深度学习在图像处理和异常检测中的应用，提出了基于深度神经网络的准线性分类模型，并用以解决类内不平衡问题和高度不平衡分布的分类问题，为医疗辅助诊断、生物信息学、模式识别和计算机视觉等应用提供强有力的理论支撑。当前研究内容主要为基于深度学习的计算机视觉和模式识别、异常检测及图像deepfake检测等。曾参与日本文部省基金项目两项，多次参加机器学习领域高水平国际会议。主持江苏省“双创博士”人才项目1项。发表SCI学术论文10余篇。主要教授课程包括微机原理，汇编语言与计算机控制技术等。